本发明实施例提供了的基于动态自适应网络的多参数乳腺磁共振图像分割方法，应用于医学影像技术领域，通过获取多参数磁共振样本图像；将所述多参数磁共振样本图像输入待训练的图像分割模型，对所述待训练的图像分割模型进行训练，得到训练后的图像分割模型；获取单参数磁共振样本图像；将所述单参数磁共振样本图像输入训练后的图像分割模型对所述训练后的图像分割模型进行测试，当测试成功时，得到训练好的图像分割模型；获取待识别的磁共振图像；将所述待识别的磁共振图像输入所述训练好的图像分割模型，得到所述待识别的磁共振图像中的乳腺病变区域的信息。从而降低图像分割模型的训练过程中对样本图像的要求。