一种医学图像分类和病变区域定位方法、系统及存储介质
公开
摘要
本发明涉及医学图像识别和检测技术领域，尤其涉及一种医学图像分类和病变区域定位方法、系统及存储介质，该方法包括步骤1：接收医学影像设备实时截取的医学图像；步骤2：对医学图像进行检测分类；步骤3：根据步骤2的检测分类结果，当检测分类结果中包括图像扫描完成度为100％时，调用对应类型图像的检测定位算法，对潜在感兴趣器官及病灶区域进行检测，获得检测信息；步骤4：根据检测信息在医学图像上进行勾画和标注，获得标注后的辅助图像；步骤5：将步骤4获得的辅助图像反馈发送至医学影像设备。本发明能为多个医学影像设备所共用，并且无需对现有医学影像设备进行变更或者要求其控制软件提供接口，便实现医学图像的勾画和标注。
基本信息
专利标题 ：
一种医学图像分类和病变区域定位方法、系统及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565582A
申请号 ：
CN202210198514.7
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈海欣杨雪松邓晓陈思
申请人 ：
佛山读图科技有限公司
申请人地址 ：
广东省佛山市南海区桂城街道夏南路12号天富科技中心3号楼1层103单元1室
代理机构 ：
佛山市禾才知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱培祺
优先权 ：
CN202210198514.7
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/73 G06V10/25 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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