基于注意力机制的视网膜静脉阻塞炫彩图像分类系统
公开
摘要
本发明公开一种基于注意力机制的视网膜静脉阻塞炫彩图像分类系统，包括：获取模块，被配置为获取视网膜炫彩图像；训练模块，被配置为对视网膜炫彩图像进行特征提取，对提取的不同分支的图像特征基于注意力机制进行全局和局部的特征融合，根据融合特征对分类模型进行训练；分类模块，被配置为对待分类视网膜炫彩图像根据训练后的分类模型得到视网膜静脉阻塞的病理分类结果。将多尺度图像特征作为分类依据，引入注意力机制充分融合多尺度下的全局和局部特征，提高视网膜静脉阻塞炫彩图像分类准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于注意力机制的视网膜静脉阻塞炫彩图像分类系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581366A
申请号 ：
CN202111667747.9
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑元杰王晓辰吴婕丁艳辉隋晓丹
申请人 ：
山东师范大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区文化东路88号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
闫圣娟
优先权 ：
CN202111667747.9
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/40 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G16H70/60 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/80
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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