一种基于视网膜明适应机制的轮廓检测方法
授权
摘要

本发明提供一种基于视网膜明适应机制的轮廓检测方法,包括:A、将待测图像由RGB颜色空间转到HSV颜色空间;B、对HSV图像的亮度进行亮度明适应模拟;C、将n幅亮度实际最大图分别转回RGB颜色空间,得到n幅不同适应时刻的适应过程图像;D、选取不同时应时刻的适应过程图像中最大比例权重所对应的适应过程图像,求取轮廓,获得明适应过程中的轮廓增强图像;对原图像求取图像轮廓,获得原图像的轮廓增强图像E、将明适应过程中的轮廓增强图像与原图像的轮廓待增强图像进行融合,使用非最大抑制进行边缘细化,得到增强后的最终轮廓输出图像。本发明通过模拟明适应过程,提高了目标轮廓检测的精准性。

基本信息
专利标题 :
一种基于视网膜明适应机制的轮廓检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113095334A
申请号 :
CN202110324711.4
公开(公告)日 :
2021-07-09
申请日 :
2021-03-26
授权号 :
CN113095334B
授权日 :
2022-04-01
发明人 :
林川张贞光吴海晨乔亚坤李福章文泽奇潘勇才韦艳霞
申请人 :
广西科技大学
申请人地址 :
广西壮族自治区柳州市东环路268号
代理机构 :
长沙正奇专利事务所有限责任公司
代理人 :
周晟
优先权 :
CN202110324711.4
主分类号 :
G06K9/46
IPC分类号 :
G06K9/46  G06K9/62  G06T7/00  G06T7/13  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/36
图像预处理,即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理
G06K9/46
图像特征或特性的抽取
法律状态
2022-04-01 :
授权
2021-07-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/46
申请日 : 20210326
2021-07-09 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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