本发明提供一种基于自注意力机制与双重领域自适应的轮胎瑕疵检测方法及模型，所述轮胎瑕疵检测方法模型训练阶段将轮胎X光图像裁剪后，输入由ResNet50与VIT模型组成的轮胎瑕疵检测特征提取模块；而后对所得的源域特征和目标域特征通过使用MK‑MMD适配边缘概率分布，同时使用LMMD适配源域和目标域中相同类别样本的条件概率分布；后续通过瑕疵分类器得到瑕疵检测结果，通过反向传播的方式对模型进行训练。在瑕疵检测阶段，将轮胎X光图像裁剪后，直接输入模型训练阶段所得的轮胎瑕疵检测特征提取模块；所得特征输入模型训练阶段得到的瑕疵分类器中输出瑕疵检测结果。本发明能够克服不同X光机所采样的图像之间的领域偏移，在数据匮乏的轮胎瑕疵检测中表现良好。