基于领域自适应和注意力机制的雾天火车故障检测方法
公开
摘要
本发明公开一种基于领域自适应和注意力机制的雾天火车故障检测方法，包括如下步骤：准备正常场景下的火车故障数据集作为源域数据集和雾天场景下的火车故障数据集作为目标域数据集；对目标检测模型中的特征提取网络，加入通道注意力模块；在特征提取网络后加入图像级域自适应模块和实例级域自适应模块来实现源域和目标域的特征对齐；最后输入带标签的源域数据集和不带标签的目标域数据集完成域自适应的火车故障检测。该基于领域自适应和注意力机制的雾天火车故障检测方法是解决目标检测模型在有雾天气下对火车故障检测结果较差的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于领域自适应和注意力机制的雾天火车故障检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596477A
申请号 ：
CN202210258835.1
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
俞菲俞科栋王潇祎谢国烜许诺杨绿溪
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区东南大学路2号
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
秦秋星
优先权 ：
CN202210258835.1
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/764 G06V10/40 G06K9/62
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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