本发明公开了一种基于注意力机制结合GRU的电力设备故障检测模型，所述电力设备故障检测模型包括一分类神经网络模型，所述分类神经网络模型的训练数据来源于一预处理模型，该预处理模型将输入的不平衡电力设备数据转换为平衡数据并进行嵌入表示，输出中间数据：基于电力设备表示的历史状态序列、标签数据嵌入表示、电力设备画像特征的嵌入表示；再通过GRU模块从历史状态序列中提取电力设备的时间和空间特征；通过注意力机制模块从GRU模块的输出提取状态序列特征；通过图注意力机制模块从电力设备画像特征的嵌入表示中提取电力设备的环境信息；并将状态序列特征、标签数据嵌入表示和环境信息进行对齐融合，作为所述分类神经网络的训练数据输入。