本发明公开了一种编解码结构结合注意力机制的图像分割模型，包括编码模块、解码模块、编解码连接模块、像素分类层；编码模块包括多个串接的编码单元，解码模块包括多个与编码单元一一对应的解码单元，编解码连接模块用于连接编码模块与解码模块，像素分类层用于为每个像素独立的产生类别概率，得到图像分割结果。本发明的图像分割模型结合SegNet在局部环境信息进行建模的优势和Transformer在学习全局语义关联上的优势，通过加强全局语义关联以改善SegNet在数据集较小时易过拟合的局限性，同时提升了网络分割性能。