一种结合注意力机制和空间特征融合算法的水田分割方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种结合注意力机制和空间特征融合算法的水田分割方法，包括：构建低空水田图像数据集，对所述数据集中的数据进行标注，并划分为训练集和验证集；搭建语义分割网络模型，基于所述训练集训练所述语义分割网络模型，得到训练后的语义分割网络模型；基于所述验证集对所述训练后的语义分割网络模型进行验证，得到验证结果。本发明对水田预测结果更为高效、准确，这为进一步获取高精度水田边界定位信息和构建较大区域若干水田的高精度地图提供了重要基础，对推动高效、精确的水田耕地信息化管理起到积极促进作用。
基本信息
专利标题 ：
一种结合注意力机制和空间特征融合算法的水田分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419468A
申请号 ：
CN202210091169.7
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘兆朋杨滢婷李智香黄大康刘星刘木华邓泓余佳佳
申请人 ：
江西农业大学
申请人地址 ：
江西省南昌市志敏大道1101号
代理机构 ：
北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李瑞雨
优先权 ：
CN202210091169.7
主分类号 ：
G06V20/17
IPC分类号 ：
G06V20/17 G06V20/70 G06V10/82 G06V10/26 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/17
申请日 : 20220126
申请日 : 20220126
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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