本发明提出一种基于注意力机制分割并回归的细胞计数方法，将细胞分割和回归结合起来，以起到减小细胞计数的误差的效果。此外，基还于U‑Net++的原始模型结构进行改进，引入卷积注意力机制模块，以增强分割的效果。考虑到目前大部分基于卷积回归网络的细胞计数方法都是经过全卷积网络训练后进行回归计数，从而导致细胞的计数结果会有较大的误差，因此本发明设计的基于注意力机制分割并回归的细胞计数方法，在进行全卷积训练中增加分割模块，以增加细胞计数的准确性，采用先分割后回归，达到精确计数的目的。