一种基于注意力机制的盲道语义分割方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及图像分割领域，具体为一种基于注意力机制的盲道语义分割方法，包括以下具体步骤：S1、获取数据，获得盲道语义分割数据集C；其中，盲道语义分割数据集包括训练集和验证集；S2、建立基于注意力机制的盲道语义分割网络；S3、利用训练集中的图像数据训练盲道语义分割网络，得到盲道语义分割网络模型；S4、将需要分割的图像，输入盲道语义分割网络模型中，输出语义分割效果图。本发明提供的盲道语义分割方法能有效地提高了分割网络的特征表达能力，改善了网络的性能，提高了盲道语义分割的准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于注意力机制的盲道语义分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463541A
申请号 ：
CN202111574053.0
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2021-12-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李林娟谢刚田娟聂晓音张浩雪张兆祥
申请人 ：
太原科技大学
申请人地址 ：
山西省太原市万柏林区瓦流路66号
代理机构 ：
北京中政联科专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张春慧
优先权 ：
CN202111574053.0
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20211221
申请日 : 20211221
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
