注意力融合全局和局部深度特征的建筑立面语义分割方法
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摘要
本发明公开了注意力融合全局和局部深度特征的建筑立面语义分割方法，通过设计顾及方向和位置编码的局部特征编码，强化局部特征聚合，增强门窗边界点的边缘特征和立面点的局部特征；通过融入全局Transformer感知模块，捕获门窗上下文全局特征，推理建筑立面门窗的几何位置结构和结构布局，从密度变化不均、含有噪声和离值点且数据缺失的建筑立面点云中正确识别出边缘特征不显著的门窗；基于注意力机制融合局部特征和全局特征。
基本信息
专利标题 ：
注意力融合全局和局部深度特征的建筑立面语义分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114092697A
申请号 ：
CN202111318277.5
公开（公告）日 ：
2022-02-25
申请日 ：
2021-11-09
授权号 ：
CN114092697B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
陈动向桂丘刘玉婵王佳迪车顺豪胡凡何文龙
申请人 ：
南京林业大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区龙蟠路159号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
施昊
优先权 ：
CN202111318277.5
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V20/17 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
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法律状态
2022-05-06 ：
授权
2022-03-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20211109
申请日 : 20211109
2022-02-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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