一种融合局部和全局特征的三维人体姿态估计方法
公开
摘要
本发明提供了一种融合局部和全局特征的三维人体姿态估计方法，包括：提出可应用于3D人体姿态估计模型的观测模式I；提出可应用于3D人体姿态估计模型的观测模式II；调整训练完成的图像‑2D姿态的网络；全连接模块捕捉人体姿态的全局特征；分组连接模块捕捉人体姿态的局部特征；融合局部特征和全局特征被并回归到3D姿势，最终得到3D人体姿态估计的模型。本发明的有益效果在于：提出了一种融合局部和全局特征的三维人体姿态估计方法，通过分别使用全连接模块和分组连接模块捕捉人体姿态的全局特征和局部特征，然后融合提取到的特征，获得泛化性能更好的3D人体姿态估计模型，并显着提高具有高局部特征相似性姿势估计性能指标。
基本信息
专利标题 ：
一种融合局部和全局特征的三维人体姿态估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565938A
申请号 ：
CN202210142459.X
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杜松林原志伟
申请人 ：
东南大学;东南大学深圳研究院
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区四牌楼2号
代理机构 ：
南京众联专利代理有限公司
代理人 ：
张天哲
优先权 ：
CN202210142459.X
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/46 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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