本发明公开了一种人体多特征融合的跌倒检测方法，属于跌倒预警技术领域，该人体多特征融合的跌倒检测方法，包括以下步骤：步骤一、从监控视频中获取图像序列，对输入图像进行预处理，利用中值滤波算法去除图像中的噪声，步骤二、通过PC‑GMM运动目标检测算法检测出监控视频中出现的运动人体，利用形态学腐蚀、膨胀、开运算和闭运算消除图像间细小的间断，以此得到更加平滑的人体目标。形状特征检测算法、头部轨迹检测算法和运动特征的检测算法，形状特征检测方法依据人体姿态的变化来检测跌倒事件，基于头部轨迹的检测算法是根据跟踪人体头部的运动轨迹来判断跌倒行为，基于人体运动特征的检测算法主要通过空间信息和时间信息对跌倒进行检测。