一种基于全局视角的点云特征提取方法
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摘要

本发明公开了一种基于全局视角的点云特征提取方法,该方法先获取点云模型中原始三维点云坐标点,并结合主成分分析法,获得三个特征向量;将每个原始三维点云坐标点投影到三个特征向量,获得三个投影值,并结合刚体变换方法,获得每个原始三维点云坐标点对应的投影坐标;将全部投影坐标划分成三个二维平面,并将每个二维平面划分成N个网格区域;根据每个网格区域内的深度因子、面积因子、坐标面积因子,获得每个网格区域的特征数值,并结合N个网格区域,获得每个二维平面的特征数值;根据每个二维平面的特征数值,提取点云模型的总特征。采用本发明技术方案不用时刻受到不同扫描视角的影响而导致点云特征提取的精确度低,同时降低了时间复杂度。

基本信息
专利标题 :
一种基于全局视角的点云特征提取方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110781937A
申请号 :
CN201910984287.9
公开(公告)日 :
2020-02-11
申请日 :
2019-10-16
授权号 :
CN110781937B
授权日 :
2022-05-17
发明人 :
魏巍陈铭泉罗炜李家辉马小峰梁智杰
申请人 :
广州大学
申请人地址 :
广东省广州市番禺广州大学城外环西路230号
代理机构 :
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 :
郭浩辉
优先权 :
CN201910984287.9
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-17 :
授权
2020-03-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20191016
2020-02-11 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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