本发明涉及一种基于全局与局部特征重建网络的医学图像分割方法、设备、装置及计算机存储介质，本发明提供的基于全局和局部特征重建网络，其中的全局特征重建GFR模块通过全局描述子将语义信息从高层级特征引入到低层级特征，消除各层级特征之间的语义间隔，并采用跨级全局描述子重建特征图，使得网络获得全局感受野，实现长距离特征依赖建模；局部特征重建LFR模块实现基于低阶段特征图引导的特征动态上采样，通过动态地重建局部特征，将低阶段特征图中的空间细节信息传递到高阶段特征图中，从而实现特征的空间信息恢复，克服现有技术中U型编解码器网络中的全局特征提取与长距离特征依赖建模能力不足、特征图空间信息的恢复不足等问题，提升了图像分割精度。