本发明公开了一种OCT视网膜图像领域适应分割方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1、获取OCT视网膜图像数据，并进行图像预处理；步骤2、结合特征提取网络、特征分类网络和特征鉴别网络分别构建域内分割模型和跨域分割模型；步骤3、根据域内分割模型和跨域分割模型分别获得目标域的伪标签；步骤4、利用自选择主动学习策略选择有效的伪标签和原始图像，加入源域丰富图像数据，再次训练跨域分割模型；步骤5、利用训练的跨域分割模型对目标域OCT视网膜图像进行分割。通过本发明技术方案，能有效提升分割模型的泛化性能，为临床眼科疾病诊断提供可靠的量化数据，实现计算机辅助的个性化治疗。