一种基于无监督领域自适应的激光散斑衬比图像分割方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于无监督领域自适应的激光散斑衬比图像分割方法，包括如下步骤：S1：获取源域数据集和目标域数据集，源域数据集包括源域图像及对应的标签，目标域数据集包括目标域图像，目标域图像为激光散斑衬比图像；S2：构建图像转换模型和图像分割模型；S3：将源域图像和目标域图像输入到图像转换模型进行训练，将源域图像通过训练好的图像转换模型转换到目标域生成新的目标域图像；S4：将新的目标域图像和对应的源域图像的标签输入到图像分割模型进行训练；S5：将待分割的激光散斑衬比图像输入到训练好的图像分割模型得到分割完成的血管网络。与现有技术相比，本发明实现了在无标签的情况下激光散斑衬比图像的较高准确率的分割。
基本信息
专利标题 ：
一种基于无监督领域自适应的激光散斑衬比图像分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112150469A
申请号 ：
CN202010987596.4
公开（公告）日 ：
2020-12-29
申请日 ：
2020-09-18
授权号 ：
CN112150469B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
童善保苗鹏陈和平
申请人 ：
上海交通大学
申请人地址 ：
上海市闵行区东川路800号
代理机构 ：
上海科盛知识产权代理有限公司
代理人 ：
丁云
优先权 ：
CN202010987596.4
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2021-01-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20200918
申请日 : 20200918
2020-12-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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