领域自适应图像分类方法、设备、存储介质及程序产品
公开
摘要
本发明提供一种领域自适应图像分类方法、设备、存储介质及程序产品，领域自适应图像分类包括：确定源域图像和目标域图像；目标域图像中包括图像污染；图像污染包括模糊污染、噪声污染、天气污染、图像质量变化污染中的至少一种；获取图像分类结果，将源域图像和目标域图像输入图像分类模型，得到图像分类模型输出的图像分类结果；其中图像分类模型是通过源域样本图像和目标域样本图像之间的域差异信息构建目标污染样本，并基于目标污染样本计算教师‑学生模型的对比损失进行训练得到的；其中，源域样本图像和目标域样本图像不包括图像污染。
基本信息
专利标题 ：
领域自适应图像分类方法、设备、存储介质及程序产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463575A
申请号 ：
CN202111602325.3
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许逸凡盛柯恺吴保元董未名徐常胜
申请人 ：
中国科学院自动化研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村东路95号
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
吴刚
优先权 ：
CN202111602325.3
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/40
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
