本公开涉及一种图像分类方法及装置、电子设备和存储介质，通过确定待分类图像和预先训练得到的包括特征提取层和全连接层的分类模型。将待分类图像输入与分类模型，并通过特征提取层提取得到待分类特征向量。根据待分类特征向量和分类模型的目标空间确定图像未知类别参数。根据待分类特征向量和全连接层确定至少一个第一已知类别参数。根据图像未知类别参数和至少一个第一已知类别参数确定待分类图像属于未知类别以及每个已知类别的概率。本公开实施例能够基于已经训练好的分类模型现有结构提取的特征信息判断图像类别，具有通用性、提高了图像分类的效率和准确率。