图像分类方法、装置、可读介质和电子设备
实质审查的生效
摘要

本公开涉及一种图像分类方法、装置、可读介质和电子设备,该方法可以包括:获取待分类图像和待分类图像的多模态信息,多模态信息包括文本信息、时空信息和属性信息,根据待分类图像和所述多模态信息,通过预先训练好的图像分类模型,确定待分类图像的图像分类结果,其中,图像分类模型用于获取待分类图像对应的图像编码向量和多模态信息对应的多模态编码向量,并对图像编码向量和多模态编码向量进行融合,得到目标分类向量,并根据目标分类向量,确定图像分类结果。本公开通过图像分类模型在待分类图像的基础上,结合了多模态信息来进行图像分类,能够准确地完成细粒度图像分类任务,确保图像分类结果的准确性。

基本信息
专利标题 :
图像分类方法、装置、可读介质和电子设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114511744A
申请号 :
CN202210112946.1
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-01-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
江毅刁其帅文彬孙佳袁泽寰赵修影
申请人 :
北京有竹居网络技术有限公司
申请人地址 :
北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室
代理机构 :
北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
魏云鹿
优先权 :
CN202210112946.1
主分类号 :
G06V10/764
IPC分类号 :
G06V10/764  G06V10/80  G06K9/62  G06T9/00  
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220129
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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