图像分类方法、训练方法、装置、电子设备以及存储介质
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种图像分类方法、训练方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：根据与目标医学图像对应的多个目标切片图像，获取多个目标切片图像各自的目标图像特征向量，其中，目标图像特征向量是用于表征目标切片图像的全局特征和局部特征的特征向量；根据多个目标切片图像各自的目标图像特征向量，获取多个目标切片图像各自的目标分类向量；对多个目标切片图像各自的目标分类向量进行处理，得到多个目标切片图像各自的分类结果。
基本信息
专利标题 ：
图像分类方法、训练方法、装置、电子设备以及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419375A
申请号 ：
CN202210068983.7
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
尚方信何樾杨叶辉王晓荣
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
杨静
优先权 ：
CN202210068983.7
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/82 G06K9/62 G06T5/50 G06N3/04 G06N3/08 G16H30/20
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220120
申请日 : 20220120
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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