模型的训练方法、图像处理方法、装置、电子设备及介质
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种模型的训练方法、图像处理方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、计算机视觉技术领域,可应用于人脸识别等场景。具体实现方案为:将第一样本图像输入至第一待训练模型中,得到第一样本特征向量;将第二样本图像输入至第二待训练模型中,得到第二样本特征向量,第二待训练模型的网络架构与第一待训练模型的网络架构相同;提取第二样本特征向量的类别特征,得到类别中心特征向量;以及利用第一样本特征向量、第二样本特征向量和类别中心特征向量训练第一待训练模型和第二待训练模型,得到目标模型。

基本信息
专利标题 :
模型的训练方法、图像处理方法、装置、电子设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114494747A
申请号 :
CN202210110141.3
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-01-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杨馥魁
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 :
吴晓兵
优先权 :
CN202210110141.3
主分类号 :
G06V10/74
IPC分类号 :
G06V10/74  G06V10/774  G06V40/16  
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/74
申请日 : 20220128
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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