图像标注方法、模型训练方法及装置、电子设备、介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了图像标注方法、模型训练方法及装置、电子设备、介质。该模型训练方法包括：获取包含目标对象的多张图像样本，多张图像样本中的部分图像样本包含第一标注信息，其他图像样本不包含第一标注信息，每张图像样本还包括第二标注信息；将每张图像样本输入标注模型，以由标注模型的标注任务网络生成图像样本的标注任务结果，并由标注模型的判别器预测图像样本是否包含第一标注信息；分别计算标注任务网络的损失误差，和判别器的损失误差；根据标注任务网络的损失误差和判别器的损失误差调节标注模型的网络参数，直至满足迭代停止条件。从而可以提高图像标注的效率，且精确度更高。
基本信息
专利标题 ：
图像标注方法、模型训练方法及装置、电子设备、介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266896A
申请号 ：
CN202111653639.6
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
石峰曹泽红贺怿楚詹翊强
申请人 ：
上海联影智能医疗科技有限公司
申请人地址 ：
上海市徐汇区云锦路701号20、21、22层（名义楼层为23、25、26层）
代理机构 ：
上海弼兴律师事务所
代理人 ：
金学来
优先权 ：
CN202111653639.6
主分类号 ：
G06V10/26
IPC分类号 ：
G06V10/26 G06V10/25 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/764 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G16H30/40
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20211230
申请日 : 20211230
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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