本发明公开一种标注模型训练方法、训练装置及医学影像报告标注方法，该标注模型训练方法包括获取标注数据集，标注数据集包括若干标注数据，标注数据包括医学影像报告数据及其病变标签，其中，医学影像报告数据的病变标签是根据读片知识图谱中的预选级节点对医学影像报告数据进行标注后的病变类别；利用标注数据集对文本多标签分类模型进行训练，以获取医学影像报告标注模型；其中，文本多标签分类模型是以读片知识图谱中的预选级节点作为文本多标签分类模型的病变标签。本发明能够解决现有的医学影像报告标注中无法解决嵌套、非连续、叙述不统一等导致标注质量差，很难直接用于深度学习模型的训练的技术问题。