面向预训练标注数据不可知的图像自动标注系统和装置

授权

摘要

本发明公开了面向预训练标注数据不可知的图像自动标注系统，包括：获取模块和图像标注模块，及分别与所述获取模块和图像标注模块连接的模型迁移模块；所述获取模块，用于获取一组图像标注任务和待标注图像；所述模型迁移模块，用于将一组确定的预训练图像处理模型无监督迁移至适配于待标注图像域的更新后的图像处理模型，包括依次连接的模型拆分单元、信息最大化损失约束单元、聚类单元、标签空间分类单元、标签分配单元、分配更新单元和收敛单元；所述图像标注模块，用于生成与待标注图像相匹配的标注信息，并进行可视化标注。

基本信息

专利标题：

面向预训练标注数据不可知的图像自动标注系统和装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113128565A

申请号：

CN202110317531.3

公开（公告）日：

2021-07-16

申请日：

2021-03-25

授权号：

CN113128565B

授权日：

2022-05-06

发明人：

陈岱渊钟昊文单海军

申请人：

之江实验室

申请人地址：

浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼

代理机构：

杭州浙科专利事务所(普通合伙)

代理人：

杨小凡

优先权：

CN202110317531.3

主分类号：

G06K9/62

IPC分类号：

G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08