自动标注医学图像的系统和方法
实质审查的生效
摘要

本发明提供了一种自动标注医学图像的计算机实现的方法。该方法包括将训练图像和训练标注聚类成集群,每个集群包括具有代表性图像和代表性标注的代表性模板。该方法还包括使用训练数据集训练神经网络模型,其中训练数据集包括训练图像和训练标注,并且神经网络模型的目标输出是医学图像中的标注。该方法还包括使用所训练的神经网络模型生成对应于未标注测试图像的次优标注,以及使用次优标注和代表性模板生成对应于未标注测试图像的最优标注。此外,该方法包括使用测试图像和最优标注更新训练数据集,重新训练神经网络模型,使用所重新训练的神经网络模型生成未标注图像中的标注,以及输出所生成的标注。

基本信息
专利标题 :
自动标注医学图像的系统和方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419314A
申请号 :
CN202111178979.8
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-10-08
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
索米娅·高斯达蒂什·达亚南·尚巴格奇特雷什·布尚安德烈·德·阿尔梅达·马克西莫R·马达范德斯蒙德·特克·本·杨托马斯·郭-法·福
申请人 :
通用电气精准医疗有限责任公司
申请人地址 :
美国威斯康星州
代理机构 :
北京三友知识产权代理有限公司
代理人 :
党晓林
优先权 :
CN202111178979.8
主分类号 :
G06V10/26
IPC分类号 :
G06V10/26  G06V10/774  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G16H30/40  
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20211008
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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