本申请公开了一种基于无监督领域自适应的图像超分辨方法及装置，在源域能访问到成对的LR和HR数据，目标域仅能访问到LR数据的情况下，实现源域模型到目标域的迁移，通过设计两个对称的分支网络(源分支网络和目标分支网络)，共同处理源域和目标域数据，并采用域间对抗自适应机制，通过不同域之间的对抗实现域间迁移；采用域内对抗自适应机制，通过域内对抗实现两个分支之间的对齐，同时添加重建一致性约束和VGG损失，以确保训练过程的稳定性，从而使适应到目标域的SR网络存在性能稳定。