一种基于域特有信息获取的无监督领域适应图像分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于域特有信息获取的无监督领域适应图像分类方法，包括如下步骤，源域特有特征提取，域共享特征的提取，目标域特有特征提取，源域特征分离函数计算，目标域特征分离函数计算，源域分类损失函数计算，源域图像重建损失函数计算，源域鉴别器损失函数计算，目标域鉴别器损失函数计算，目标域图像重建损失函数计算，该基于域特有信息获取的无监督领域适应图像分类方法，能够分离域特有信息和域共享特征，并利用域共享特征实现信息迁移，能够降低域特有信息对图像分类结果的干扰。
基本信息
专利标题 ：
一种基于域特有信息获取的无监督领域适应图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494804A
申请号 ：
CN202210404117.0
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-04-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
斯小明
申请人 ：
武汉明捷科技有限责任公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市东湖新技术开发区东门路以东、南环铁路以南、关山二路以西、中环线以北当代科技园(华夏创业中心)第1、2、3栋1号楼6层1号、7号、8号房
代理机构 ：
武汉仁合利泰专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
郑飞
优先权 ：
CN202210404117.0
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220418
申请日 : 20220418
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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