一种基于蒸馏网络的半监督图像分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于蒸馏网络的半监督图像分类方法，包括：(1)准备数据集，将数据集中的少量图像标注类别标签；(2)构建神经网络模型，结构包括五个卷积块和投影层；(3)对神经网络模型进行旋转自监督学习，得到模型1；(4)对神经网络模型进行对比自监督学习，得到模型2；(5)将模型1和模型2使用相互学习的网络蒸馏策略进行融合，交换所学到的知识；(6)将待分类的图像输入训练好的模型1或模型2，得到分类结果。利用本发明，可以使网络所表达的特征量大大增加，从而提升对物体的识别能力，提高分类精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于蒸馏网络的半监督图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548279A
申请号 ：
CN202210166402.3
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
万贤美张剑
申请人 ：
浙江外国语学院
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区留和路299号
代理机构 ：
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭剑
优先权 ：
CN202210166402.3
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/74 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220223
申请日 : 20220223
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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