一种用于分类的神经网络的训练、图像分类方法以及装置
公开
摘要
本公开提供了一种用于分类的神经网络的训练、图像分类方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取样本数据，并将所述样本数据分别输入至教师网络和待训练的学生网络，得到第一预测结果和第二预测结果；基于所述第一预测结果、所述第二预测结果以及所述学生网络的当前网络参数，确定预更新的第一网络参数；基于所述预更新的第一网络参数对所述学生网络和所述教师网络对应的温度系数进行更新，并基于更新后的温度系数对所述学生网络的当前网络参数进行更新，得到更新后的学生网络。
基本信息
专利标题 ：
一种用于分类的神经网络的训练、图像分类方法以及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565797A
申请号 ：
CN202210209488.3
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-03-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘吉豪刘宇刘博晓
申请人 ：
上海商汤智能科技有限公司
申请人地址 ：
上海市徐汇区桂平路391号3号楼1605A室
代理机构 ：
北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
吴迪
优先权 ：
CN202210209488.3
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
