一种多模态遥感图像领域自适应无监督匹配方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种多模态遥感图像领域自适应无监督匹配方法，具体包括以下步骤：步骤一：改进孪生匹配网络模型；步骤二：旋转缩放不变层：对旋转和尺度缩放两个角度标注中的特征表示进行模拟；步骤三：无监督自学习领域自适应；步骤四：多分辨率样本直方图匹配。该发明的技术效果为采用孪生网络模型对多模态图像进行匹配，能够实现多模态图像的自动化匹配，同时提出了灰度直方图匹配算法，降低了目标数据集和训练数据集的差异，从而提高了模型在目标数据集中的匹配精度，最后采用无监督自学习技术，结合灰度直方图匹配，进一步提高了模型的匹配精度和可靠性。
基本信息
专利标题 ：
一种多模态遥感图像领域自适应无监督匹配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359603A
申请号 ：
CN202210148720.7
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张兆祥徐之玥马菁春刘博兴吴秀群冯塬钧刘闯
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 ：
西安恒玖慧通知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
韩红芳
优先权 ：
CN202210148720.7
主分类号 ：
G06V10/75
IPC分类号 ：
G06V10/75 G06V10/766 G06V10/774 G06V10/82 G06V20/13 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/75
申请日 : 20220218
申请日 : 20220218
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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