基于领域适应的服装实体识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于领域适应的服装实体识别方法，步骤包括：步骤1，构建实体分类标准；步骤2，构建源域训练数据；步骤3，使用步骤2构建的源域数据集S训练针对源域的命名实体识别模型Ms，并保存预训练的模型嵌入层参数ParamE和注意力层参数Paramatt；步骤4，构建及训练基于领域适应的服装实体识别模型Mt；步骤5，参照图5，对服装领域进行实体识别，即成。本发明的方法，有效解决服装领域实体识别缺乏大量训练集的问题，促进服装领域知识抽取相关工作，有效地促进了服装信息智能化发展和其下游任务的开展。
基本信息
专利标题 ：
基于领域适应的服装实体识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580412A
申请号 ：
CN202111634366.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张晓滨马瑛超
申请人 ：
西安工程大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区金花南路19号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
王奇
优先权 ：
CN202111634366.0
主分类号 ：
G06F40/295
IPC分类号 ：
G06F40/295 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/295
命名实体识别
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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