基于领域感知的掩码子结构的多领域自适应神经机器翻译方法
公开
摘要
本发明涉及基于领域感知的掩码子结构的多领域自适应神经机器翻译方法，属自然语言处理领域。本发明先构建一个多领域基模型，其次利用各个特定领域的数据对基模型进行微调，得到各个特定领域的领域感知掩码组件，再通过融合策略，集成得到的各个特定领域的领域感知掩码组件，得到领域感知的掩码子结构，最后利用领域感知的掩码子结构以及中英通用领域数据和特定领域的数据训练得到多领域神经机器翻译模型。本发明对中英多领域自适应神经机器翻译实现有效的性能提升，为后续领域自适应神经机器翻译等研究提供强有力的支撑，解决了对于领域自适应中存在的领域偏移和领域间的参数干扰以及通用领域灾难性遗忘等问题会造成模型泛化能力不佳的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于领域感知的掩码子结构的多领域自适应神经机器翻译方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580445A
申请号 ：
CN202210240961.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
余正涛黄双宏郭军军文永华
申请人 ：
昆明理工大学
申请人地址 ：
云南省昆明市呈贡区景明南路727号
代理机构 ：
昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
何娇
优先权 ：
CN202210240961.4
主分类号 ：
G06F40/58
IPC分类号 ：
G06F40/58 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/58
使用机器翻译，例如用于多语言检索，用于客户端设备的服务器端翻译或实时翻译。
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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