基于句法结构的领域自适应方面术语抽取方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于句法结构的领域自适应方面术语抽取方法及系统,包括将源领域和目标领域中词的词性和句法依赖关系作为句法结构信息;计算源领域方面术语的平均词性特征和平均句法依赖关系特征并作为方面术语的平均句法结构特征;根据句法结构信息计算源领域和目标领域中每个词和平均句法结构特征的相似度;对基于Transformer的预训练模型进行基于句法结构相似度的再预训练;基于掩码语言模型MLM构建方面术语抽取模型并进行训练,训练过程中对术语抽取模型的交叉熵损失函数进行加权。本发明能学习到词语级领域不变表征,在细粒度的文本抽取任务中能取得不错的成效。
基本信息
专利标题 :
基于句法结构的领域自适应方面术语抽取方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492387A
申请号 :
CN202210401179.6
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-04-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
高翠芸董安国肖京王轩王磊张加佳赵盟盟
申请人 :
哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
申请人地址 :
广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
代理机构 :
深圳市添源创鑫知识产权代理有限公司
代理人 :
覃迎峰
优先权 :
CN202210401179.6
主分类号 :
G06F40/211
IPC分类号 :
G06F40/211 G06F40/284 G06F40/237 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/211
句法分析,例如 基于无上下文语法或统一语法
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/211
申请日 : 20220418
申请日 : 20220418
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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