基于启发式规则和自举迭代训练的术语抽取方法与系统
公开
摘要

本发明公开了一种基于启发式规则和自举迭代训练的术语抽取方法与系统,首先基于启发式规则从英文科技文献中抽取候选术语,并过滤后得到种子术语;然后将抽取到的种子术语构成初始术语集;再使用术语集对语料库进行标注,并训练深度学习模型,使用训练好的模型从语料库中抽取候选术语,并进行过滤;将过滤后的抽取结果添加到术语集中,形成新的术语集;再迭代使用新的术语集进行模型训练和抽取,直到无法再从语料库中识别出新的术语。本发明能适用于从英文科技文献中自动提取科技术语,通过制定启发式规则、自举迭代的训练步骤、以及自动过滤的规则,显著提升了术语抽取的性能和效率,极大的节省了人力。

基本信息
专利标题 :
基于启发式规则和自举迭代训练的术语抽取方法与系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114610858A
申请号 :
CN202210371649.9
公开(公告)日 :
2022-06-10
申请日 :
2022-04-11
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
沈国华蔡茂东黄志球李广龙李锐杨思恩
申请人 :
南京航空航天大学
申请人地址 :
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 :
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 :
孟红梅
优先权 :
CN202210371649.9
主分类号 :
G06F16/332
IPC分类号 :
G06F16/332  G06F40/295  G06F16/35  G06F40/242  G06N3/04  G06F16/335  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/332
•••查询公式
法律状态
2022-06-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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