基于多任务框架的方面词和方面类别联合抽取和检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于多任务框架的方面词和方面类别联合抽取和检测方法，包括如下步骤：步骤1、得到文本嵌入表示；步骤2、生成文本特征表示；步骤3、生成ATE文本特征表示；步骤4、得到ATE共享向量；步骤5、生成最终的ATE文本表示；步骤6、利用条件随机场对ATE最终文本表示进行序列标注；步骤7、生成ACD文本特征表示；步骤8、得到ACD共享向量；步骤9、生成最终的ACD文本表示；步骤10、通过多标签分类器对ACD最终文本表示进行标签预测。这种方法提升了模型在任务中的性能，提高了模型的捕捉能力。
基本信息
专利标题 ：
基于多任务框架的方面词和方面类别联合抽取和检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548099A
申请号 ：
CN202210179889.9
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蔡国永兰天
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
代理机构 ：
桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司
代理人 ：
陆梦云
优先权 ：
CN202210179889.9
主分类号 ：
G06F40/289
IPC分类号 ：
G06F40/289 G06N3/04 G06F40/126 G06F16/35
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/289
短语分析，例如有限状态技术或分块
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/289
申请日 : 20220225
申请日 : 20220225
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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