一种长尾分布场景下的方面类别识别方法及系统
公开
摘要
本发明公开了一种长尾分布场景下的方面类别识别方法及系统，属于自然语言处理技术领域。本发明的方法基于一种在长尾分布场景下的的方面类别识别系统，该系统聚焦数据长尾分布特点，首先得到句子细粒度方面特征向量，提供额外的上下文方面级语义信息；然后加入一种基于长尾分布的融合上下文方面级语义信息的注意力机制，加强模型捕捉与方面类别最相关的信息的能力，同时提出一种改进的分布平衡损失函数缓解长尾多标签文本分类任务中的标签共现以及负类优势的问题，有效地提升了具有长尾分布特点的方面类别识别效果。
基本信息
专利标题 ：
一种长尾分布场景下的方面类别识别方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297390A
申请号 ：
CN202111681644.8
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陆恒杨方伟聂玮孙俊吴小俊
申请人 ：
江南大学
申请人地址 ：
江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
代理机构 ：
哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
代理人 ：
张勇
优先权 ：
CN202111681644.8
主分类号 ：
G06F16/35
IPC分类号 ：
G06F16/35 G06F40/30 G06F40/284 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/35
••聚类；分类
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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