一种基于目标检测模型的多类别垃圾场景区分方法
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摘要

本发明提供了一种基于目标检测模型的多类别垃圾场景区分方法,包括:获取目标环境场景的待检测图像,对输入其的待检测图像进行垃圾识别检测,将各张待检测图像中被识别为垃圾的区域分别使用检测框框选;获取待检测图像中所有检测框的置信度得分;识别所有检测框框选的垃圾所属的垃圾场景的类别并标定为主要垃圾处理目标;输出主要垃圾处理目标对应的垃圾场景的类别名称,以及对应的检测框的位置。本发明解决了现有技术中的垃圾识别模型在应用中存在智能化程度低,以及具有使用局限性的问题,从而无法区分出终端拍摄人员在拍摄图像时真正想反馈的垃圾遗撒或堆放的问题。

基本信息
专利标题 :
一种基于目标检测模型的多类别垃圾场景区分方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113989626A
申请号 :
CN202111606953.9
公开(公告)日 :
2022-01-28
申请日 :
2021-12-27
授权号 :
CN113989626B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
赵建康张志嵩张帆任必为宋君陶海
申请人 :
北京文安智能技术股份有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区丰豪东路9号院2号楼5单元801
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202111606953.9
主分类号 :
G06V20/00
IPC分类号 :
G06V20/00  G06V10/25  G06V10/774  G06K9/62  G06T7/62  
法律状态
2022-04-05 :
授权
2022-02-18 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/00
申请日 : 20211227
2022-01-28 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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