引入元学习的模型训练方法、系统和关系类别的识别方法
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种引入元学习的模型训练方法，包括：在模型训练的第一阶段，根据第一阶段训练关系类别的数据，训练关系检测模型，使关系检测模型学习预测物体的类别和物体的框坐标，以及人的行为类别和人的框坐标，得到第一阶段关系检测模型；关系检测模型包括：目标检测分支和关系类别检测分支；在模型训练的第二阶段，根据第二阶段训练关系类别的数据，继续训练第一阶段关系检测模型，得到最终的关系检测模型；第二阶段训练关系类别的数据为小样本数据，第一阶段训练关系类别的数据对应的关系类别的数量应大于第二阶段训练关系类别的数据对应的关系类别的数量，并且两个阶段的数据对应的关系类别的数量之和为模型能够预测的关系类别的数量。
基本信息
专利标题 ：
引入元学习的模型训练方法、系统和关系类别的识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114495149A
申请号 ：
CN202011155314.0
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2020-10-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王丹林旸夏亮黄建强
申请人 ：
阿里巴巴集团控股有限公司
申请人地址 ：
英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱
代理机构 ：
北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
张艳梅
优先权 ：
CN202011155314.0
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/25 G06V10/44 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20201026
申请日 : 20201026
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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