本发明提出一种基于数据校正的机器学习模型训练方法及系统，包括：步骤1、对将各计算数据集和测量数据集划分为训练集、验证集和测试集，分别将训练集和验证集作为第一集合和第二集合；步骤2、使用第一集合训练指定机器学习模型对目标进行测量，并通过第二集合检测机器学习模型的训练效果，以停止训练并得到中间模型；步骤3、使用中间模型对目标进行测量，得到中间结果，使用中间结果对训练集进行数据校正作为第一集合，再次执行步骤2，直到中间模型的误差收敛或达到预设误差范围，停止训练，保存当前中间模型作为最终测试模型。