分布式机器学习模型训练方法、装置、设备及存储介质
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种分布式机器学习模型训练方法、装置、设备及存储介质,属于机器学习技术领域。本发明通过在获取到用户的训练指令时,提取所述训练指令中的训练信息;基于所述训练信息从服务器中获取待训练的数据;根据所述待训练的数据创建对应的训练模型;基于所述训练模型对所述待训练的数据进行分布式模型训练,通过提取用户的训练指令中的训练信息,根据训练信息从服务器中得到对应的待训练数据并创建对应的训练模型,可直接从服务器获取待训练的数据,为训练数据的管理提供便利性,使用分布式部署的方式,提高模型训练的效率。

基本信息
专利标题 :
分布式机器学习模型训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114358309A
申请号 :
CN202111513463.4
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-02
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
周贤谦鲁迪超陈牧
申请人 :
深圳市金证科技股份有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区科技园高新区南区高新南五道金证科技大楼8-9楼
代理机构 :
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所
代理人 :
胡庆
优先权 :
CN202111513463.4
主分类号 :
G06N20/00
IPC分类号 :
G06N20/00  G06F16/16  G06F16/182  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/00
申请日 : 20211202
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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