本发明提出了一种相似度计算模型、跨类别数据诊断模型、方法和系统；本发明中给出的跨类别数据诊断模型，由相似度计算模型和设定的输出层组成，输出层用于根据相似度计算模型的输出获取每一个测试对象相似度最大的标注样本的类别，并将该类别作为测试对象所属类别。如此，本发明中的跨类别数据诊断模型基于数据在特征向量空间中的相似度对数据进行分类，通用性广，可以有效地将学习到的数据分类知识在不同类别的部件之间进行转移；其中源部件包含大量标注样本，而目标部件的每个故障类别中只有几个标注样本，采用源部件的历史工作数据训练跨类别数据诊断模型，避免了目标部件数据收集困难和标注困难的问题。