语病诊断模型的训练方法、语病诊断方法、装置及设备
公开
摘要
本公开提供一种语病诊断模型的训练方法、语病诊断方法、装置及设备，其中该训练方法包括：获取携带有语病标签的文本样本；所述语病标签包括所述文本样本的语病类别和语病位置；根据预先设置的语病模板和所述文本样本的语病标签，得到嵌入语病信息的模板文本；其中，所述语病模板为用于指示查找指定语病的位置的文本，且所述语病模板中指定语病的信息待嵌入；基于所述模板文本和所述携带有语病标签的文本样本对预设的神经网络模型进行训练，得到训练好的语病诊断模型；其中，所述语病诊断模型用于对目标文本进行识别，得到所述目标文本中的语病类别及语病位置。本公开可以有效提升语病诊断结果的准确性和可靠性。
基本信息
专利标题 ：
语病诊断模型的训练方法、语病诊断方法、装置及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611497A
申请号 ：
CN202210502759.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-05-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李云良胡飞李木子
申请人 ：
北京世纪好未来教育科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区中关村大街32号蓝天和盛大厦1702-03室
代理机构 ：
北京开阳星知识产权代理有限公司
代理人 ：
范彦扬
优先权 ：
CN202210502759.4
主分类号 ：
G06F40/253
IPC分类号 ：
G06F40/253 G06F40/30 G06F16/35 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/253
语法分析；结构鉴定
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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