工单类别识别方法、模型训练方法、装置和设备
实质审查的生效
摘要
本公开提供的工单类别识别方法、模型训练方法、装置和设备，涉及计算机文本类别识别技术，包括：获取待识别工单文本数据，将待识别工单文本数据输入至预设的基于ERNIE2的工单匹配模型中，得到并显示相似的历史工单文本数据；获取修改后的工单文本数据；将修改后的工单文本数据输入至预设的基于ERNIE2的工单分类模型中，得到工单类别。本方案可根据预设的基于ERNIE2的工单匹配模型，得到相似的历史工单文本数据；客服人员可根据相似的历史工单文本数据，对待识别工单文本数据进行修改；可根据预设的基于ERNIE2的工单分类模型得到工单类别。本方案可自动对待识别工单文本数据进行类别识别，提高了类别识别效率和准确率。
基本信息
专利标题 ：
工单类别识别方法、模型训练方法、装置和设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114265917A
申请号 ：
CN202111400746.8
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-11-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李家明王楷波沈治廷朱峰炜王健
申请人 ：
中国联合网络通信集团有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区金融大街21号
代理机构 ：
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 ：
霍莉莉
优先权 ：
CN202111400746.8
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F16/35 G06K9/62 G06V30/418
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/33
申请日 : 20211119
申请日 : 20211119
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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