一种船舶类别分类模型训练方法、系统及计算机存储介质
公开
摘要
本发明公开一种船舶类别分类模型训练方法、系统及计算机存储介质。该方法包括：S1将原始训练集分成多个小数据集；S2.将多个小数据集分为多组训练样本；S3.将每组训练样本进行训练得到一一对应的多个船舶类别分类模型以及多个难例数据集；S4.将多个船舶类别分类模型进行融合得到预训练模型；S5.加载预训练模型并通过数据增强方法对原始训练集和多个难例数据集进行m轮模型训练，得到当前更新的船舶类别分类模型；S6.对原始测试集训练，得到当前更新的难例数据集，对其和原始训练集进行m+1轮模型训练，得到下一更新的船舶类别分类模型，重复S6进行预设轮模型训练，得到目标船舶类别分类模型。本发明中的目标船舶类别分类模型正确率高，错误率较少。
基本信息
专利标题 ：
一种船舶类别分类模型训练方法、系统及计算机存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627338A
申请号 ：
CN202210525452.6
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-05-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴显德邹凡金振中王震艳钱茂俊
申请人 ：
浙江华是科技股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市余杭区闲林街道嘉企路16号3幢1楼
代理机构 ：
北京城烽知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王新月
优先权 ：
CN202210525452.6
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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