深度学习模型的训练方法、确定数据类别的方法和装置
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种深度学习模型的训练方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术。具体实现方案为：根据参数集合，训练分类模型，得到目标参数集合；根据参数集合和目标参数集合，得到第一损失值；以及根据第一损失值，训练用于确定参数集合的深度学习模型。本公开还提供了一种目标分类模型的训练方法、确定数据类别的方法、装置、电子设备和存储介质。
基本信息
专利标题 ：
深度学习模型的训练方法、确定数据类别的方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462598A
申请号 ：
CN202210135142.3
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-02-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
尚方信杨叶辉王晓荣黄海峰王磊
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
鄢功军
优先权 ：
CN202210135142.3
主分类号 ：
G06N3/08
IPC分类号 ：
G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20220214
申请日 : 20220214
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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