场景分割方法及系统

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摘要

本发明属于场景分割技术领域，尤其涉及一种场景分割方法及系统。其中，场景分割方法包括利用轻量级网络对场景视频中的各帧图像进行场景分割；利用轻量级网络对场景视频中的各帧图像进行场景分割；其中，轻量级网络包含多个卷积网络且网络架构预先设定，其训练过程为：将像素点归一化的训练集中的图像输入至已知架构的轻量级网络；在编码阶段采用卷积进行特征提取，在解码阶段结合卷积和双线性插值还原输入图像的信息，得到输出具有语义信息的特征图；采用若干组卷积核学习不同类别的特征图，将不同时期的特征图融合；通过交叉熵损失函数优化轻量级网络中每个卷积网络。

基本信息

专利标题：

场景分割方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111696110A

申请号：

CN202010498973.8

公开（公告）日：

2020-09-22

申请日：

2020-06-04

授权号：

CN111696110B

授权日：

2022-04-01

发明人：

陈振学陆梦旭吴凯李勇郭锐冯玉荣学文吴少雷赵玉良

申请人：

山东大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网山东省电力公司

申请人地址：

山东省济南市历下区经十路17923号

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司

代理人：

张庆骞

优先权：

CN202010498973.8

主分类号：

G06T7/10

IPC分类号：

G06T7/10