本发明提供一种基于术语保护的机器翻译方法及装置，通过搜集海量平行语料，对其进行分词，得到第一集合，并将其输入训练后的IBM Model模型中，输出词对齐概率；根据词对齐概率，对原文中的词进行特殊符号的替换，对译文中的词进行特殊符号的替换和相对位置的标记，并根据替换后的平行语料对机器翻译模型进行训练；基于训练好的机器翻译模型和自定义词典对待翻译原文进行处理，得到翻译结果。本发明通过引入相对位置标记，来对译文中的罕见字词进行标记，使翻译模型可以学习到在生成特殊标记的同时生成相对位置信息，以此可以知道使用哪个原文词对应的译文进行替换，以达到对罕见字词进行正确翻译的目的。