通过微结构嵌套掩码和权重均一化压缩和加速多速率神经图像压...
公开
摘要
一种多速率神经图像压缩方法，由至少一个处理器执行，并且包括：基于第一超参数选择编码掩码，以及执行第一神经网络的第一多个权重与所选择的编码掩码的卷积，以获得第一已掩模权重。该方法还包括：使用第一已掩模权重对输入图像进行编码，以获得已编码表示，以及对所获得的已编码表示进行编码，以获得已压缩表示。
基本信息
专利标题 ：
通过微结构嵌套掩码和权重均一化压缩和加速多速率神经图像压缩模型的方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114556911A
申请号 ：
CN202180005715.4
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2021-06-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蒋薇王炜刘杉
申请人 ：
腾讯美国有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号
代理机构 ：
北京德琦知识产权代理有限公司
代理人 ：
李华
优先权 ：
CN202180005715.4
主分类号 ：
H04N11/04
IPC分类号 ：
H04N11/04 H04B1/66
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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